近年来，人工智能大数据已成为科技发展的热点方向和未来科技发展的主流趋势，以大数据平台、人工智能、深度学习为创新要素的经济社会新形态正蓬勃兴起，“智能+”应用在重大创新成果与经济社会的各领域已经深度融合，在具体的产业化、商业化项目中得到广泛应用，为整个社会的创新力和生产力注入了一股新活力。
此前，某大型重工集团的物资编码归类整理工作完全依靠人工处理，不仅工作量大，而且人工处理的数据归类经常出现重复现象，并且后期随着业务需求以及物资类别的增多，数据类别调整难度较大。后来，博科资讯与其携手运用大数据及人工智能AI技术手段对物资描述进行智能化归类、分类预测，建立出一套满足其企业需求的智能化物资分类模型，从而提高了物资分类的准确性，大大提升了工作效率。
博科资讯物料编码智能识别解决方案——Yipin是基于机器学习、深度学习的大数据分析挖掘技术，为此次的重工集团进行了物料数据汇集梳理，分析建模，智能分类，推动了人工智能在其企业内部各业务系统的智能化应用。

模型测试
博科资讯基于项目前期数据建立的数据分析预测模型，随机选择不同时间段的测试数据，对该大型重工集团的物料进行了数据处理和物料类别智能预测。

（1）测试程序界面