博科Yigo成功助力浙江移动实现采购预测智能化

  中国移动作为中国较大的通讯运营商，因公司业务的需要，所以对于物资供应“不缺货”的要求尤为看重，可是在需求存在较大波动时，要满足物资供应的“不缺货”，只有增大安全库存量，但这样容易造成整体库存水平居高不下，因此，为了降低整体库存水平，减少安全库存量，对于需求预测的准确性至关重要。
  早期的移动公司采用的是传统的预测方法，即需求部门根据计划和经验，进行人为地预测，但预测的结果缺乏准确性和客观性。而发展后期采用的简单预测方法，利用需求部门的历史数据，进行数学方法预测。虽然有定的客观性，但其准确性有限。
  直至近期，浙江移动公司率先打破了前期的各项预测方法，采用了更加智能化的高预测方法，利用各历史数据，内外部环境数据，使用高统计学和人工智能进行需求预测。

  值得提的是，浙江移动的智能化采购预测正是与上海博科资讯携手共同打造完成！浙江移动智能化采购预测的完善实施，得益于博科资讯基于Yigo软件开发机器人的智能信息化技术，较终帮助浙江移动实现了开发过程智能化、应用过程智能化的全程供应链系统。该智能化系统的实施提高了需求预测的准确度，降低了需求的波动性，使整个供应链的上游大幅度地减少波动性，从而改善供应链的松驰度，节约成本，实现需求预测的智能化方法包括以下五个方面：
 

  项目成功实施后，浙江移动智能化采购预测带来的可见成效如下：

  采购方面
  ◆ 有计划地安排采购工作，使采购人员的工作更有效率。
  ◆ 更好地安排采购的周期和批量，从而从供应链整体降低库存水平。

  供应商方面
  ◆ 供应商接受的订货要求更加平稳，有利于提高生产效率和降低成本。
  ◆ 供应商的需求越平稳，库存水平降低，有利于移动对供应链的整体管控。

  物流方面
  ◆ 仓库能够更好地进行库容安排，充分提高仓库的利用率。
  ◆能够合理安排提货或配送的车辆卸货或装车的时间，尽量减少车辆排队时间。
  ◆ 能够合理地安排仓库作业人员和设备的工作时间。

  财务方面
  ◆ 公司库存水平降低，从而减少了在库存中积压的资金，提高资金利用率。
  ◆  能够更准确地预测供应商的付款资金需求，更好地调节企业内部现金流。

  综上，浙江移动此次与博科资讯的合作，采用了智能化的高预测方法进行需求预测，大地提高了预测的准确性，使得移动公司的物资供应在降低整体库存水平、减少安全库存量的情况下，依然能够满足“不缺货”的要求，堪称是物资管理信息化域智能开发、智能应用的典范案例！