在BI和ERP整合方面,众多学者已经作了些前期相关探讨和研究,如基于ERP系统的数据仓库体系结构,ERP系统与数据仓库的集成,面向ERP的数据挖掘,商务智能工具的设计和实现等等,这些足以证明,ERP软件与BI整合并不是空穴来风,现从三方面具体阐述:
1.技术基础。数据仓库、数据挖掘和OLAP技术的发展为ERP系统与BI的整合应用带来了机会。对ERP系统来说,数据仓库可以容纳其长期的大量的数据,并对这些数据进行有效的组织;对BI来说,数据仓库能够为它提供集中的、丰富的数据源,增强数据的完整性和安全性;OLAP、数据挖掘等分析技术,能够验证、发掘大量的来自企业ERP的数据之间的关联,发现潜在的商机,预测未来的趋势,为企业决策提供支持。
2.数据基础。BI从不同的数据源中提取有用的数据,并对这些数据进行系列的处理后,使数据变为辅助决策的知识。在长年的业务处理中,ERP系统产生大量实时的、细节的、面向应用的数据,只是这些数据缺少对历史数据的积累和便于分析访问的有效结构。由此可见,ERP系统可为BI分析提供数据源;同时,ERP也可以利用BI工具对原来没有利用的数据进行分析,形成计划—执行—分析—决策—调整的不断优化过程,构成决策和执行的闭环系统,帮助企业将数据变为信息和知识。
3.资源互补。如果直接利用ERP数据库中现有的数据进行决策的分析和推理,将影响ERP系统的效率,并造成繁忙的网络数据传输。数据仓库面向主题的数据存储方式提高了分析和查询的效率。这样,以数据仓库为纽带,将ERP与BI整合应用能以较合理的代价取得有效的决策支持,充分的利用了数据资源。
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