基于移动行业的大数据物流供应链管理系统应用

• 摘要

上海博科资讯股份有限公司建设的“某移动大数据物流供应链管理平台”，通过大数据技术，对DACP云平台上的供应链数据等进行数据清洗，数据存储，分析建模，将采购、物流、供应链、财务、仓库、供应商各个节点有机结合，解决了补货不及时，库存积压严重，流程工序几乎完全人工干预的现状，实现了一套智能化基于物流供应链全流程生命周期的物资需求预测模型、库存优化模型。

• 应用需求

结合某移动公司具体的业务需要，分析挖掘出移动公司现阶段运营现状及存在的一些问题，如工程物资在领用时经常出现领用量大、退库率高的情况；仓库物料补货不及时不准确，导致库存经常出现物资积压或短缺的情况；供应商供货出现超期到货或者未供货的现象，造成项目施工无物料使用情况等。

• 应用效果

应用案例：某移动大数据物流供应链管理平台

该平台的成功实施与应用，推动了整个移动领域创新型的数字化、信息化建设，真正实现了企业的数字化转型，取得了显著的成效。

本平台创造了可观的经济效益。原有的人工经验需求计划的预测误差率在30%以上，而本平台通过模型拟合，将误差控制到13%以内，预测误差控制在12%左右，大大提高了安全库存水平的管理，降低了库存成本。

对于重大投资建设项目，本平台加强了对工程建设部各种物资的管理，极大程度地解决了项目实施过程中的物料缺货，物料浪费，物资退库率高的现象。

本平台建设同时创造了巨大社会效益。移动的库存智能管控运营模式可以应用在其他行业领域的重大工程建设项目上，以保障社会工程项目的顺利建设实施；本平台从移动物流供应链内部全面提高了公司内部及物流供应链的管理水平，对其他省份公司及通信行业的推广起到引领作用；大数据技术应用需要大量的科技创新型人才，从而扩大了就业机会。

图：该项目分析系统结果界面展现-物资预测及因子调整

图：该项目分析系统结果界面展现-安全库存&备货量推荐

• 产品架构

该系统包含基础平台层、数据源层、应用支撑平台层、数据分析建模层、业务实现层、应用展现层、权限管控层。

基础平台层主要是基于客户的DACP大数据平台，从这个平台上进行数据获取。

数据源层：从DACP平台上获取来自不同的业务场景下的数据。

应用支撑平台（数据存储）层：将不同来源的数据进行有效地存储，为后续大数据分析建模提供基础数据支撑。

数据预处理和“干净数据”存储：对采集到的数据进行统一规则的清洗和转换，并加载到大数据综合平台系统中去。

数据分析建模层：应用大数据技术对数据进行分析建模，建立模型特征表，应用数据挖掘算法进行模型建设工作，并不断地对模型进行优化。

业务实现层：将模型预测的结果与业务流程、业务部门进行嵌入融合。

• 关键技术

基于大数据技术的物资需求预测模型，主要应用当前主流的机器学习算法，并按照仓库，物资类别，物资属性（常备物资、紧俏物资、周期性物资等）分别进行建模，结合历史库存、在途库存、项目预算、项目施工计划、项目施工周期、已领用库存量、外部影响因子影响概率风险值等指标，进行一个综合模型的建立，不断调整模型参数，应用模型动态预测未来N个月的物资预测值。

安全库存水平的制定,其价值主要应对集中领用、异常领用造成物资的短期缺损风险，安全库存模型主要集合了物资领用需求预测标准、不同物资季节性领用差异、不同月份同种物资出库水平差异以及外在的环境变量因素导致的领用需求差异，建立了不同物资不同月份的安全库存水平综合模型，该安全库存模型动态化、滚动性的输出不同品类物资N个月的安全库存值，同时，安全库存模型会依据每个月实际发生的领用需求而更新计算下一期未来N个月的安全库存值，真正对安全库存做到智能管控。