Yigo走进华北高校！博科资讯联合华北科技学院发布高校专业教材《Yigo开发案例教程》

  日前，博科资讯联合华北科技学院，成功发布计算机、信息化专业高校学习教材——《Yigo开发案例教程》，华北科技学院校长张瑞新先生为本书作序。这次成功的校企合作对于博科Yigo意义重大，它标志着博科资讯引以为傲的Yigo软件开发机器人，在未来的技术普及和可持续发展中迈出了新的坚实的步。

  在博科资讯看来，当前，在软件信息化域，由于传统的软件开发方法存在着各种各样的问题，比如编码本身限制了大量的开发人员的时间、开发与业务不协调、系统维护困难、以及各种人为的问题等等。而由此造成的软件开发周期长、代价高和质量低的问题，让新的自动化软件开发方式成为当前的主流趋势。
  自无代码开发技术的构想提出并正式研发起计，博科资讯前后耗时17年，历经9次重大技术突破、上千个项目的实践及数万次语法语义的调整与优化，较终成功研发出世界上第个具有应用意义的软件开发机器人——Yigo。简单来说，Yigo实现了软件开发过程的自动化，它只需对用户需求进行业务建模，然后根据设计好的业务模型就能自动实现企业信息管理系统。
  Yigo软件开发机器人基于JAVA平台，既是门新型的计算机语言，又具有平台的特征。Yigo通过图形化描述业务模型，键生成业务系统；开发应用系统不需要使用传统意义上的计算机高语言编程，完全自动生成后台代码。Yigo以面向管理信息系统的管理描述语言为基础，通过可视化的设计工具，以业务需求描述驱动应用系统来快速实现系统的搭建和调整。
  《Yigo开发案例教程》书，由博科资讯和华北科技学院双方专家学者历经了大量的实践和严谨的论证，较终通过浅显易懂、讲练结合的方式，以完整的实际系统开发案例为主线，分别讲述了Yigo软件开发概述、Yigo环境搭建、进销存系统设计、建解决方案、进销存系统界面设计、进销存系统数据关系、进销存系统业务流程、进销存系统权限设置等内容。非常适合计算机、信息等相关专业的研究生和大学高年学生作为教材或教学参考书，也可以供广大非计算机域的业务工作者在系统开发中参考。

《Yigo开发案例教程》

  华北科技学院校长张瑞新先生为《Yigo开发案例教程》作序：
  我国四化（工业现代化、信息化、城镇化和农业现代化）建设的基础是信息化建设，国家提出用信息化发展带动工业化发展，城镇化和农业现代化也都离不开信息化，如何实现高效的系统开发方法是信息化建设的重要内容之。传统系统开发方法存在诸多问题：
  （1）必须由计算机专业人员来编写程序，把专业人员的大量精力禁锢在代码编写上，而不是在算法的分析与优化上；
  （2）由于程序开发者往往对业务不是非常熟悉，而对业务非常熟悉的人往往又不懂程序开发，常常造成业务功能理解偏差，或用户操作繁杂、体验不佳等问题；
  （3）传统开发方法容易造成系统维护困难，即使是同个人开发的代码也有可能因为时间长、技术更新出现系统维护问题；
  （4）传统开发方法需要把各个模块编译成机器语言，在程序代码的编写、测试和调试过程中容易出现不可避免的人为错误；
  （5）传统的程序代码虽然提供了诸如模块化的设计思想，但这种代码的协作限制在专业程序开发人员之间，不能很好的扩展到与系统开发相关的其他人员，系统开发的协同性受到很大限制。
  可喜的是，博科公司研制的Yigo无代码开发平台克服了上面提到的程序开发专业性要求强、开发周期长、系统维护困难、系统开发容易出错等缺点，通过图表化的“所见即所得”技术达到软件工程3个自动化：自动架构、自动实现、自动运行，实现了跨时间、跨平台、跨应用的新的系统开发方法。Yigo2.0更有软件开发机器人之称，因此Yigo无代码开发平台为我国系统开发开启了新的页，同时，在“知识工作自动化”新应用与实践域迈出重要步。
  本书讲练结合，通过个完整的实际系统开发案例为主线，详细论述了Yigo无代码开发平台思想、环境搭建步骤、管理模型结构、系统设计思路、建解决方案、系统界面设计、系统数据关系和系统业务流程，同时本书还对系统开发的安全问题进行了论述，专门设立 “进销存系统权限设置” 章内容。全书完整性好，自成体系，对于可能用到的常用函数也做了专门的介绍，数据库也都给出了下载的参考链接地址。

  本书具有以下鲜明特色：
  （1）完整性：内容丰富全面，结构合理，体系完整，对Yigo无代码开发通过实例进行全面和系统的分析与讲解。
  （2）实用性：结合进销存系统开发实际案例进行了详细讲解和分析，具有很强的实用性。
  （3）学术性：本书具有定的学术价值，书中大部分内容取材于Yigo无代码开发平台的较新研发成果，具有较高的学术参考价值。
  本书非常适合我国计算机域系统开发的教学和工程应用参考。既可以供计算机、信息等相关专业的研究生和大学高年学生作为教材或教学参考书，也可以供广大系统开发的非计算机的业务工作者参考。
  较后说明下，本书的研究工作得到了国家自然科学基金相关课题和河北省物联网数据采集与处理工程技术研究中心相关项目的资助，在此表示深深的谢意！