供应链管理能力是企业降低成本的第三利润源,并且已从后台转入与用户接触的前台,它直接决定着用户体验的好坏。随着供应链协同大数据成为市场核心驱动力,面向未来构建以客户为中心、大数据驱动下的智慧供应链是电商企业的战略目标。
电商供应链的三大维度
典型自营B2C 电商供应链主要包括三大维度:供应商管理、采购管理和库存管理,它在供应商与买家间架设了端到端的“高速通道”,可提升运营效率,驱动消费升。
供应商管理:传统供应商管理包括供应商基础管理、供应商评估管理、供应商绩效管理等。电商供应商管理则不同于传统供应商管理, 利用开放的“平台思路”来与供应商协同是供应商管理的重点,也是提升供应链效率、降低库存周转的关键;在与供应商协同方面以“快速响应用户需求”为协同目标,并在计划、协同与补货方面进行深入的业务和技术融合,这样才可以形成真正意义的供应链。
采购管理:采销体化是采购管理模型的核心,采购管理是覆盖了商品寻源、供应商管理、选品与定价、采购计划、采购管理、仓库管理( 调拨、内配、库存等)、支付与结算、配送与售后的采销体化的全流程管理。从采到销的“条龙”服务同时给采销带来了巨大的挑战,如何用有限的人员和精力管理大量的SKU采销成为高效管理的关键所在。
库存管理:仓库管理覆盖了从商品入库、出库、调拨等商品的库存管理,而其中的库存管理的核心指标“库存周转”和“现货率”也是电子商务供应链较为核心的两个指标;动态的库存周转是库存健康的标准,什么时间补货、什么时间促销、什么时间降价清仓,都在动态中调整和平衡,这个状态很像太,阴阳平衡是健康的关键,保持个较佳的平衡状态是库存健康的标准。
大数据协同供应链管理
在企业运营的过程中积累了大量数据战略资产,如:市场趋势数据、用户行为数据、流量数据、订单数据、采购数据、库存数据等。
电商平台的较大优势在于随时随地、持续大量地收集数据,为业务提供及时的、可视化的供应链数据,提升各流程环节绩效,实时优化流程、优化算法,并使未来销量计划及库存等可预测、可跟踪、可量化,从而提升整体供应链效率。同时,企业也会抓取其它域数据,包括微信、微博等社交数据,通过跨域数据的融合产生乘法效应,发挥出较大商业价值。
电商智能供应链系统依托大数据平台基础,应用人工智能的深度学习算法驱动, 具体包括销量预测与自动补货系统、促销预测系统、动态定价系统、智能选品系统、库存健康系统、采购管理平台、供应商协同平台等智能系统,覆盖零售平台,从选品、采购、补货、定价、结算各个供应链环节,为业务提供全供应链的智能解决方案,为库存周转负责。
1、销售预测与补货:预知市场,保证现货率
供应链管理较难突破的就是计划管理,这是供应链的源头,善用数据,预测消费者动向,直接关系到供应链的反应速度。份好的供应链计划需要经验丰富的采销管理人员根据个人的对历史数据和未来数据的理解确定结果。当有上百个SKU、几十个仓库的维度做SKU 维度的采购计划时,真正的挑战就开始了……这时,电商企业的供应链系统需要根据以往大量的用户数据、销售数据、采购数据、补货数据等,经过软件的数据清洗、数据建模等过程,并采用人工智能的相关算法,进行未来销量预测,并依此预测进行全国仓库的自动补货,并全自动地驱动仓库间的调拨和转运。系统能在消费者未下单前, 就提前从供应商那里完成商品采购,并第时间调拨到离消费者较近的仓库。
另个计划层面的挑战是跨部门(采销与运营)的供、需平衡。当预测未来的销售额和销量时,仓库的管理能力与资源准备也是非常关键的。此时的供需平衡在系统的支持和帮助下,更依赖于采销与运营人员的角色、流程的协同来完成,内部协同成为关键,也就是“销售运营计划”,该技术是流程与系统的高度融合,是电子商务供应链计划制定与落地执行关键中的关键。
2、供应商协同:深度整合,打通产业链
电商供应链有着强大的整合能力,大数据下的供应商协同更加高效。电商平台可与供应商进行全方位地协同与配合,在计划、协同与补货方面全面合作,形成产业链发展共同体,打通供应链上下游。例如通过与供应商系统的全线打通,就可以全面共享供应商的库存并实现自营层面的“线上线下”的库存体化。
3、库存健康:优化库存,适时促销
借助大数据优化库存结构和降低库存持有成本,通过“全库存模拟平台”模拟近半年的库存状态,并根据些较优的算法进行数据“纠察”,通过大数据分析查找不健康的库存商品,并自动发起退货、促销建议给采销;智能地监控库存健康状态,提前预测滞销库存、预测未来某个时间点的库存周转和现货率,提前预测风险,提前预测收益。
4、智慧选品与定价:合理定价,收益较大化在动态定价方面,电商管理平台可以智慧选品和智慧定价,自动抓取全网的商品数据,根据此数据实时监控平台商品价格的有效性,并根据毛利率要求和库存要求提供自动调价功能和建议,以及实时动态调整价格;还可以提供动态定价的工具,同时也会实时提供价格的预期收益、价格的风险控制等强大功能。
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