信息化咨询：大数据驱动下的供应链供需管理

   从本质上说，供应链管理就是研究供需平衡的科学。随着互联网科技发展，对客户，特别是自有渠道的进销存数据掌握越来越方便，这使得相关企业完全可以根据供应链管理的原理，让市场大数据自动产生合理的需求计划。同时也完全有可能让供应商根据制造商的生产计划和预测，产生和修正供应商的产销存计划。
   在大数据驱动的供应链供需管理时代的理想情况下，所有的供应都应该是需求进行拉动的，拉动的方式有两种：是根据订单直接拉动采购和生产，这个比较简单；我们重点分析第二种，即根据价值链库存拉动模式，请注意这里的库存是指价值链的成品库存，等于自有库存+渠道库存+在途库存。
   、价值链库存拉动的前提
   1、 渠道数据环境：有能力取得经销商每日库存、销售、在途量，因此较好的应用场景是:核心企业对自有渠道做价值链拉动，这样较容易掌握实时数据。从而按连续补货逻辑，主动补货，只补必要量，结果会降低价值链库存，提高了服务，减少呆滞。
   2、 库存拉动补货的环境：产品较好有定的集中度，符合二八原则，产品销售没有剧烈的大起大落，适合连续补货。
   二、价值链库存拉动的基本逻辑
   根据经销商实际日消耗，对价值链中的各成品库存节点设高低水位和补货批量，连续拉动生产，降低库存，并自动生成生产计划和预测计划。
   1、经销商现有量低于低水位:触发补货批量，补到高水位以下，低水位以上。
   低水位是由补货天数+安全库存天数决定
   高水位是=低水位+补货批量
   经销商编码层的高低水位库存天数可以根据产品族定义。
   2、经销商的补货批量汇总后与工厂库存相比，产生补货生产计划。
   同时可根据流速计算出各经销商下个或下下个补货批量何时产生，汇总产生远期预测，来解决连续补货下，采购提前期不足的问题。
   三、价值链库存拉动的应用价值
   1、产品族层的实时分析
   我们可以建立产品族层的分析报告，跟踪当前的价值链库存是否符合管控要求，揭示大盘经营问题，提供给管理层进行决策，保证经营调整有的放矢。
   2、产品层的实时分析
   可以直接产生销售预测和工厂生产计划，同时提供库存预警。现在的生产计划是否合理，目了然，比如价值链库存150天的产品，工厂还在排产就是明显不合理的。
   3、经销商+产品层的实时分析
   可以清晰监控每个经销商每个产品的流速的情况，对经销商的销售能力和库存分析目了然，经销商的分销能力和呆滞状况从模糊走向可衡量，可以作为经销商分销能力评估和辅导依据。
   大道至简，大数据驱动下的供需管理让企业回归供应链管理的本源，用靠近终端的数据来决定后端供应，随着物联网和移动互联的发展，未来的供应链供需管理将会更加智能化，实时化。