供应链可视化是供应链管理不可忽视的重点

    供应链管理综合了许多方面的流程和功能。目前主流的技术方案很多是针对个别问题点的，虽然实现了供应链中个别功能的自动化操作，但它们对整合协调各个职能部门却没有丝毫作用。比如，个财务软件可能使得个公司更快做完月结或年底关帐工作，但这样的解决方案对下定单和在公司总帐中马上体现该定单的影响却没有什么关系。定单管理，后勤管理，财务和生产都各自为政。
    企业经营的目标是管理并协调发展所有相关业务以期得到个确定的盈利结果。包括公司决策层在内的管理人员普遍认为可视化技术对于供应链管理起着十分关键的作用。然而目前市场流行的商业智能软件中采用可视化技术进行供应链管理的却少之又少。
    供应链管理可以被定义为个预计市场需求，并整合企业资源以满足和完成这个需求的业务流程。它的个主要特征是在众多可变因素找出限制较重要资源发挥较大优势的制约因素，然后用较快，较经济的方法加以克服。而旦问题得当解决，新的制约因素会随之出现，为了较大限度地发挥现有资源优势新的轮发现问题解决问题的过程重新开始，这个过程实质是保持供应链诸多因素及资源的动态平衡。经验证明供应链可视化技术能帮助企业有效保持供应链的动态平衡。
造成供应链管理具有多变性和复杂性这种事实的因素主要有两个。造成供应链管理具有复杂多变的第个主要因素是人员的复杂。供应链管理从本质上说是全方位的管理过程，综合了销售，分拨，生产，采购和财务的许多职能。所有这些职能部门都有各自的工作目标和核心价值。要使它们齐心协力为供应链管理的优化这个同目标工作是具挑战的，因为每个部门都会不由自主地先关注自身的主要任务。而且供应链管理实际上需要公司组织管理机构的所有层面对其做出的决定作出回应和支持。然而要在保证组装产品的工人，作出交货承诺的销售代表，决定库存战略的计划部门的负责人以及为来年制定财务目标高执行官之间达成长久的默契确实是很难的。
    第二个因素是数据的复杂性。供应链管理是个与数据有着非常密切联系的过程，所用到数据种类也非常丰富。比如说每个产品都需要有个物料清单和个工艺流程，同时还需要有生产批量大小，报废率，设备准备时间数据等。我们还需要关于每段时间可用的产能，现有库存量，未完成的工厂定单和外购定单的数据，加上与上述因素有关的成本以及象这个客户比另外个重要，这个是主要资源而另种是候补的等这些业务规则。除了要这诸多方面以外，假设某个集团型公司有百个生产基地，五百多个供应商，千个客户，五千个库存单元……,很显然，庞大的数据量也是造成供应链管理数据复杂的原因。但是，使情况变得更为复杂的是所有数据都不是静止不动的，相反我们总是要在动态变化的环境中作出供应链管理的决策。
    对大多数公司来将，要公司上下对所有决定均达成长久的统认识还只是个梦想。可视化技术具有实时客观地处理数据的能力，在供应链管理中有效应用可视化技术可以使企业原有的ERP系统及APS计划排程系统变得更有价值从而为供应链管理分析问题，解决问题提供更好的服务。可视化技术不让供应链管理变得简单易懂，作为个媒介或载体它能够让管理人员通过在对系统变化有直观，实时的视觉反馈的条件下介入系统的运作并在必要时对系统进行人工操控和调整。管理人员对自动控制的适时介入，调整意味着系统管理将具有更大程度上的反应能力和弹性空间，而这恰恰是供应链管理不可忽视的重点。
    可视觉化技术主要分为数据源可视化，数据挖掘过程可视化（即用可视化形式描述各种挖掘过程，从中用户可以看出数据从哪个数据仓库或数据库中抽取出来，怎样抽取以及怎样预处理，怎样挖掘等），以及进行可视化数据挖掘，数据挖掘结果可视化等。数据可视化帮助我们生成关于业务数据组二维或三维的图像从而轻易地解读业务数据组的含义并掌握其内在规律或联系。在使用数据可视化技术的过程中，人的大脑实际上起着挖掘数据或认知内在规律的作用。当所要识别的不规则事物是系列图形而不是数字表格时，人的识别的速度是较快的。可视化数据挖掘的目的是使用户能够在观察数据图形和挖掘过程中产生积互动，看到采用普通方法所不能或不容易看到的信息从而解决问题。从而节省企业在库存，运输和加急运输以及相关的管理开支，提高自身对外界不断改变的商业环境的迅速反应能力。
    事实上，可视化技术在供应链管理中有着愈来愈多的应用。无论是数据可视化或可视化数据挖掘技术，可视化都是帮助我们发现和沟通新的发展模式或趋势的关键。有效运用可视化的方法可以为业务发展带来大的投资回报。