博科Yipin物料编码智能识别——您身边的物料数据管理专家

博科资讯物料编码智能识别解决方案-Yipin通过提供通用算法模型+行业配置的业务应用，以及人工智能深度探索为用户解决行业性的物料编码识别问题。为企业物料编码的智能识别分类，提供切实可落地的方案。不仅帮助企业实现历史物料编码的识别优化，进行二次编码，更能对新进物料进行匹配，保证物料的唯一持久性，实现物料编码的标准化管理。

1、人工智能的深度探索
博科Yipin通过人工智能对物料数据进行全面清洗梳理，存储建模，分析挖掘，实现物料唯一编码、物料智能分类。

2、算法模型+行业配置
博科Yipin运用以下等多种前瞻性的算法模型，结合行业配置业务的应用，为用户解决行业性的物料编码识别问题！
DDM模型：实现物料编码的多样性归一汇总；
PM模型：根据模式匹配快速定位到数据类别；
文本挖掘TM模型：从文本物料的描述中挖掘出核心价值信息和知识；
CBAF模型：针对客户业务按照业务功能快速实现精准物料归类、分类；
数据挖掘DL+ML模型：通过AI技术建立特征模型进行物资类别预测。

从而真正实现从人工干预到模型智能判别的跨越式升级，从根本上打破传统物料编码遇到的瓶颈，打造企业“业务驱动 + 数据驱动“ 的数据化运营模式。